বিজ্ঞানীরা কি নিখুঁতভাবে সম্পূর্ণ মহাবিশ্বকে একটি কম্পিউটারে, শেষ পরমাণু পর্যন্ত অনুকরণ করতে পারে?

 না। এমনকি একটি অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী কম্পিউটার দিয়েও, বিজ্ঞানীরা কখনই একটি কম্পিউটারে সমগ্র মহাবিশ্বকে পুরোপুরি অনুকরণ করতে পারেনি। এই জন্য কয়েক কারণ আছে।

1. মহাবিশ্ব অ-নির্ধারক।

মৌলিক স্তরে, মহাবিশ্ব কোয়ান্টাম তত্ত্ব মেনে চলে। কোয়ান্টাম তত্ত্ব সম্ভাব্য এবং নন-ডিটারমিনিস্টিক। এর মানে হল যে আপনি যদি বর্তমান মুহুর্তে একটি নির্দিষ্ট ইলেকট্রন সম্পর্কে জানার জন্য সবকিছু জানেন এবং তারপরে ইলেকট্রনের জন্য কোয়ান্টাম তত্ত্বের সমস্ত সমীকরণ পুরোপুরি প্রয়োগ করেন, তাহলে আপনি ঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবেন না যে ইলেক্ট্রনটি এক মিনিটে কোথায় থাকবে। আপনি কেবলমাত্র বিভিন্ন স্থানে ইলেকট্রন থাকার সম্ভাবনা অনুমান করতে পারেন। সম্ভাব্যতা বন্টন আপনাকে একটি সাধারণ ধারণা দিতে পারে যেখানে একটি ইলেক্ট্রন শেষ হবে, এবং এমনকি আপনাকে অনেক ইলেকট্রনের গড় অবস্থানও বলতে পারে, কিন্তু কোয়ান্টাম তত্ত্ব আপনাকে ইলেকট্রনের প্রকৃত, সঠিক অবস্থান বলতে পারে না। সমস্যা কোয়ান্টাম তত্ত্বের সাথে নয়। সমস্যাটি ইলেকট্রনের সাথেই। ইলেকট্রনের মত কোয়ান্টাম বস্তু কঠিন ছোট বল বা ধ্রুপদী তরঙ্গ নয়। এগুলি আরও জটিল প্রাণী যেগুলি একই সময়ে কিছুটা কণার মতো এবং কিছুটা তরঙ্গের মতো। তদ্ব্যতীত, কোয়ান্টাম বস্তুগুলি সহজাতভাবে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলিতে অনিশ্চয়তা ধারণ করে। ইলেক্ট্রনগুলির মৌলিকভাবে সঠিক অবস্থান নেই। তাদের এমন অবস্থান রয়েছে যা তাদের অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তার ফলস্বরূপ নির্দিষ্ট মাত্রা পর্যন্ত বিদ্যমান, যা ইলেক্ট্রনের অবস্থার উপর নির্ভর করে।

মূল কথা হল একটি কোয়ান্টাম বস্তু ঠিক কী করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা মৌলিকভাবে অসম্ভব, কারণ বস্তুর ব্যাপারে এই ধরনের নিশ্চিততা প্রথম স্থানে নেই। এমনকি যদি আমাদের কাছে বিদ্যমান সমস্ত তথ্য থাকে তবে আমরা কেবলমাত্র একটি কোয়ান্টাম বস্তুর কী করার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি তা গণনা করতে পারি। কোয়ান্টাম জগতের প্রকৃতিই এমন। এবং যেহেতু সমগ্র মহাবিশ্ব কেবলমাত্র কোয়ান্টাম বস্তুর একটি সংগ্রহ, তাই মহাবিশ্ব নিজেই ঠিক অনুকরণ করা যায় না। আপনি যদি একটি কম্পিউটারে বর্তমান মুহুর্তে সমগ্র মহাবিশ্ব সম্পর্কে, প্রতিটি পরমাণু এবং কণা সম্পর্কে যা যা জানতে পারেন তা লোড করেন; এবং যদি আপনি কম্পিউটারে পদার্থবিজ্ঞানের সমস্ত আইন পুরোপুরিভাবে প্রয়োগ করেন, যার মধ্যে কোয়ান্টাম তত্ত্ব তার অনিশ্চয়তার নীতি সহ; এবং তারপর "যাও" চাপলে, সিমুলেশনটি আপনাকে এক মিলিয়ন বছরে মহাবিশ্বের জন্য একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসিত অবস্থা দেবে। আপনি যদি কম্পিউটার রিসেট করেন এবং আবার ঠিক একই সিমুলেশনটি চালান, তাহলে আপনি ভবিষ্যতে এক মিলিয়ন বছরের জন্য কিছুটা ভিন্ন ফলাফল পাবেন। এমনকি আপনি ভবিষ্যতে দুই সেকেন্ডের জন্য একটি খুব সামান্য ভিন্ন ফলাফল পাবেন, কারণ মহাবিশ্বের কোয়ান্টাম প্রকৃতির বাস্তবতা আপনার কম্পিউটার সিমুলেশনে সঠিকভাবে নির্মিত হবে। ভবিষ্যতে দুই সেকেন্ডের জন্য সিমুলেটেড মহাবিশ্ব সঠিকভাবে কিছু শারীরিকভাবে বিশ্বাসযোগ্য মহাবিশ্বকে বর্ণনা করবে, এটি আর আমাদের মহাবিশ্বকে সঠিকভাবে বর্ণনা করবে না। সিমুলেশনে যত বেশি সময় যাবে, সিমুলেটেড মহাবিশ্ব তত কম আমাদের ভৌত মহাবিশ্বের সাথে মিলবে, যদিও সমস্ত তথ্য এবং ভৌত আইন কম্পিউটারে পুরোপুরি প্রোগ্রাম করা হয়েছে। সহজাত কোয়ান্টাম অনিশ্চয়তা এই ফলাফলকে অনিবার্য করে তোলে।

মনে রাখবেন যে কোয়ান্টাম অনিশ্চয়তা সমস্ত কম্পিউটার সিমুলেশনকে অর্থহীন করে না। এর মানে হল যে বিজ্ঞানীদের কম-নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণীতে সন্তুষ্ট থাকতে হবে। একটি সিস্টেমে যত বেশি নন-হোরেন্ট ইন্টারঅ্যাক্টিং কোয়ান্টাম অবজেক্ট আছে, সিস্টেমের কোয়ান্টাম অনিশ্চয়তা তত কম হবে এবং সিস্টেমটি নির্ধারকভাবে কাজ করার কাছাকাছি যাবে। একটি বেসবলে ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন অসঙ্গত পরমাণু থাকে এবং তাই হাস্যকরভাবে নির্ধারক হওয়ার কাছাকাছি। এই তথ্যটি একটি বেসবল আউটফিল্ডারকে তার প্রাথমিক গতিপথের উপর ভিত্তি করে একটি বল কোথায় অবতরণ করবে তা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। একটি বেসবলের জন্য কোয়ান্টাম অনিশ্চয়তা এতটাই কম যে একটি ব্যাটেড বল আপনি যেখানে আশা করেন ঠিক সেখানেই অবতরণ করে। কিন্তু, মৌলিকভাবে, আপনি অসীম নির্ভুলতা থেকে বেসবলের অবতরণ অবস্থান সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবেন না। যাইহোক, বল ধরার উদ্দেশ্যে, আপনার অসীম নির্ভুলতার কাছাকাছি কোথাও প্রয়োজন নেই। একইভাবে, লেজার, কোষ এবং গ্যালাক্সির কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি আমাদের উত্তর দিতে পারে যা অত্যন্ত নির্ভুল কাছাকাছি, এমনকি যদি আমরা মৌলিকভাবে সিস্টেমের প্রতিটি পরমাণু এবং কণার সঠিক অবস্থান এবং গতিবেগ সম্পর্কে জানতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে না পারি।

2. মহাবিশ্ব সম্ভবত অসীম।

নীতিগতভাবে, একটি সীমিত সময়ের মধ্যে একটি অসীম বস্তুকে সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা অসম্ভব। যাইহোক, যদি আমরা গাণিতিকভাবে একটি সীমিত পদ্ধতি ব্যবহার করে অসীমের কাছে যাই তাহলে আমরা যুক্তিসঙ্গত বাদ দিতে পারি যে একটি বস্তু অসীম। উদাহরণস্বরূপ, একটি বৈদ্যুতিক বিন্দু চার্জ দ্বারা সৃষ্ট বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রটি সমস্ত দিকে অসীমভাবে প্রসারিত হওয়ার জন্য অনুমান করা হয়। বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রের এই অসীম-ব্যাপ্তির বৈশিষ্ট্যটি মানুষ সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারে না, তবে এটি অনুমান করা যেতে পারে। আপনি যদি 1 মিটার দূরে অবস্থিত একটি বিন্দু চার্জের বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র পরিমাপ করেন যা 1000 mN/C হয়, এবং তারপর যখন চার্জ 10 মিটার দূরে থাকে আপনি ক্ষেত্রটিকে 10 mN/C মাপবেন, এবং তারপর 100 মিটার দূরে ক্ষেত্রটি হল 0.1 mN/C, এবং তাইসামনে তারপর আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে ক্ষেত্রের শক্তি 1/r2 অনুসারে r দূরত্বের উপর নির্ভর করে। এই নির্ভরতা অনুসারে, বড় এবং বৃহত্তর দূরত্বের জন্য, একটি বিন্দু চার্জের ক্ষেত্রের শক্তি ছোট থেকে ছোট হতে থাকে, তবে এটি কখনই শূন্যে যায় না। তাই বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র অসীম পর্যন্ত প্রসারিত।

একইভাবে, যদিও আমরা মহাবিশ্বকে স্থানিকভাবে অসীম বলে সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারি না, আমাদের সমস্ত বৈজ্ঞানিক পরিমাপ এবং তত্ত্বগুলি ইঙ্গিত করে যে মহাবিশ্ব আসলেই অসীম। যদি এটি সত্য হয়, তবে এটি আরেকটি কারণ যে একটি কম্পিউটার পুরোপুরি সমগ্র মহাবিশ্বকে অনুকরণ করতে পারে না। একটি অসীম মহাবিশ্বের অনুকরণের জন্য অসীম কম্পিউটিং মেমরি স্পেস প্রয়োজন। মনে রাখবেন যে এই যুক্তিটি শুধুমাত্র সমগ্র মহাবিশ্বের অনুকরণকে সীমাবদ্ধ করে। আমরা, নীতিগতভাবে, মহাবিশ্বের একটি অংশকে অনুকরণ করতে পারি, যতদূর পর্যন্ত কোয়ান্টাম অনিশ্চয়তা অনুমতি দেয়।

3. কম্পিউটার মহাবিশ্বের অংশ।

যে কম্পিউটারটি মহাবিশ্বকে অনুকরণ করতে যাচ্ছে সেটিও মহাবিশ্বের অংশ। অতএব, কম্পিউটার যদি পুরো মহাবিশ্বকে নিখুঁতভাবে অনুকরণ করতে যাচ্ছে, তবে এটি অবশ্যই নিজেকে অনুকরণ করতে হবে। শুধু তাই নয়, কম্পিউটারকে অবশ্যই মহাবিশ্বের একটি নিখুঁত সিমুলেশন চালাতে হবে। যা, যদি এটি নিখুঁত হয়, কম্পিউটারের একটি সিমুলেশনও থাকতে হবে। অতএব, সিমুলেশনে অবশ্যই সমগ্র মহাবিশ্বের একটি সিমুলেশন চালিত কম্পিউটার ধারণ করতে হবে, যার মধ্যে অবশ্যই সমগ্র মহাবিশ্বের একটি সিমুলেশন চালিত কম্পিউটার থাকতে হবে, যা অবশ্যই... এবং তাই চিরতরে। কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, এই প্রক্রিয়াটিকে "অসীম পুনরাবৃত্তি" বলা হয়, এবং এটি আপনার কম্পিউটারকে হিমায়িত করে দেয় এবং তার গণনায় কোনো অগ্রগতি করে না। তাই একটি কম্পিউটার যে মহাবিশ্বের একটি সিমুলেশন তৈরি করছে যেখানে কম্পিউটারটি থাকে সে কখনই সমগ্র মহাবিশ্বের একটি সঠিক সিমুলেশন তৈরি করতে পারে না।

আপনি বলতে পারেন যে সিমুলেশনটি অসীম পুনরাবৃত্তি এড়াতে এবং এখনও সঠিক সিমুলেশনের সাথে শেষ করার জন্য কম্পিউটারকে বিয়োগ করে সমগ্র মহাবিশ্বকে অনুকরণ করতে পারে। কিন্তু এই পদ্ধতিটি আপনাকে সঠিক সিমুলেশন দেবে না কারণ মহাবিশ্বের সবকিছুরই অন্য সব কিছুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত কম্পিউটার একটি পতিত উল্কাপিন্ডকে রুমের মধ্যে একজন বিজ্ঞানীকে আঘাত করা এবং হত্যা করা থেকে আটকে দেয়, যিনি কীভাবে ব্ল্যাক হোল তৈরি করতে হয় তা আবিষ্কার করতে যান এবং এই জ্ঞানটি মনোবিকারের মধ্যে মঙ্গলকে ধ্বংস করতে ব্যবহার করেন। যদি সিমুলেশনটি কম্পিউটারকে বাদ দেয়, তবে এটি ভবিষ্যদ্বাণী করবে যে উল্কাটি অতীতে উড়ে গেছে যেখানে কম্পিউটার থাকা উচিত এবং বিজ্ঞানীকে তার আবিষ্কারের আগেই হত্যা করে। তাই সিমুলেশনটি মিথ্যাভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করবে যে মঙ্গল গ্রহ এখনও প্রায় এক বছর পরে, যখন এটি সত্যিই নয়। এইভাবে, সিমুলেশন থেকে কম্পিউটারকে বাদ দিলে মারাত্মকভাবে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী হতে পারে।

4. আমরা সমগ্র মহাবিশ্বের অবস্থা জানতে পারি না।

আলোর সীমিত গতির কারণে এবং আলোর চেয়ে দ্রুত গতিতে কোনো কিছুই ভ্রমণ করতে পারে না বলে আমরা কেবল মহাবিশ্বের সেই অংশগুলো সম্পর্কে জানতে পারি যেগুলো পর্যাপ্ত কাছাকাছি যে এই অংশগুলো থেকে আলো আসার জন্য মহাবিস্ফোরণের পর পর্যাপ্ত সময় আছে। আমাদের কাছে পৌঁছাতে আমরা মহাবিশ্বের এই অংশটিকে "পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্ব" বলি। আমরা পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্বের বাইরে মহাবিশ্বের অঞ্চল সম্পর্কে কিছু জানা থেকে মৌলিকভাবে নিষিদ্ধ। একই সময়ে, এই অঞ্চলগুলি এখনও আমাদের পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্বের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং এর বিবর্তন পরিবর্তন করতে পারে যদি আমরা যথেষ্ট অপেক্ষা করি। উদাহরণস্বরূপ, একটি নক্ষত্র যেটি বর্তমানে আমাদের পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্বের ঠিক বাইরে রয়েছে তা সরাসরি একটি চাঁদের দিকে যেতে পারে যা কিনারায় রয়েছে, কিন্তু ঠিক ভিতরে, আমাদের পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্ব। পর্যাপ্ত সময় পরে, তারাটি আমাদের পর্যবেক্ষণযোগ্য মহাবিশ্বে প্রবেশ করতে পারে এবং চাঁদকে গ্রাস করতে পারে। কিন্তু সমগ্র মহাবিশ্বের বর্তমান অবস্থা সম্পর্কে আমাদের মৌলিকভাবে সীমিত জ্ঞানের কারণে এই ঘটনার ভবিষ্যদ্বাণী করার কোনো উপায় নেই।